Professeur agrégé et chercheur régulier
Affiliation
Université de Montréal
Axe de recherche
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Marc Lanovaz est un chercheur en analyse du comportement et en psychoéducation.
Ses travaux touchent l’utilisation de l’apprentissage automatique pour améliorer la prise de décisions cliniques ainsi que le développement d’applications mobiles et web pour faciliter la dispensation de services auprès des personnes autistes ou ayant une déficience intellectuelle. Son programme propose une approche intersectorielle à la recherche en troubles du développement. Notamment, ses projets rejoignent à la fois la santé, les sciences sociales et l’informatique.
Thèmes de recherche
- Apprentissage automatique
- Intelligence artificielle
- Soutiens technologiques
- Déficience intellectuelle
- Autisme
Projets de recherche
En cours (2025-2026)
- Technologie mobile pour soutenir l’intégration en emploi des personnes autistes
- Apprentissage automatique pour prédire l’apparition des comportements problématiques
- Mesure et détection automatique des comportements problématiques à l’aide de l’intelligence artificielle
- Validité des méthodes d’évaluation continue en contexte de pratique
- Analyse et intervention multimodales : Une évaluation préliminaire
Publications
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Lanovaz, M.J. et Bailey, J.D. (2024) Tutorial: Artificial neural networks to analyze single-case experimental designs. Psychological Methods. 29 1: 202-218.
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Tremblay, J., Douard, E., et Lanovaz, M.J. (2024) The Family Game to support parents with intellectual disability in managing challenging behaviours: A replication. Journal of Applied Research in Intellectual Disabilities. 37 2: e13207.
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Préfontaine, I., Lanovaz, M.J., et Rivard, M. (2024) Brief Report: Machine Learning for Estimating Prognosis of Children with Autism Receiving Early Behavioral Intervention-A Proof of Concept. Journal of autism and developmental disorders. 54 4: 1605-1610.
Plus d'informations -
Dufour, M.M., Lanovaz, M.J., et Plusquellec, P. (2023) Salivary Cortisol and Stereotypy in Minimally Verbal Children with Autism: A Pilot Study. Journal of Developmental and Physical Disabilities. 35 4: 631-646.
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*Koniou, I., Douard, E., et Lanovaz, M.J. (2023) Brief Report: Virtual Reality to Raise Awareness About Autism. Journal of autism and developmental disorders.
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Geoffrion, S., *Morse, C., Dufour, M.M., Bergeron, N., Guay, S., et Lanovaz, M.J. (2023) Screening for Psychological Distress in Healthcare Workers Using Machine Learning: A Proof of Concept. Journal of Medical Systems. 47 1: 120.
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Lanovaz, M.J. (2022) Some Characteristics and Arguments in Favor of a Science of Machine Behavior Analysis. Perspectives on Behavior Science. 45 2: 399-419.
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Gossou, K.M., Lanovaz, M.J., et Giannakakos-Ferman, A.R. (2022) Concurrent validity of Open-Ended Functional Assessment Interviews with functional analysis. Behavioral Interventions. 37 2: 259-270.
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Argumedes, M., Lanovaz, M.J., Larivee, S., et Giannakakos, A.R. (2021) Using the Prevent-Teach-Reinforce model to reduce challenging behaviors in children with autism spectrum disorder in home settings: A feasibility study. Research in Autism Spectrum Disorders. 86.
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Lanovaz, M.J. et Hranchuk, K. (2021) Machine learning to analyze single-case graphs: A comparison to visual inspection. Journal of applied behavior analysis. 54 4: 1541-1552.
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Formations
Doctorat en psychopédagogie
Université McGill
Maîtrise en analyse appliquée du comportement
St. Cloud State University, États-Unis
Baccalauréat en enseignement préscolaire et primaire
Université McGill
Distinctions
- 2019 Chercheur-boursier Junior 2 (Fonds de recherche du Québec – Santé)
- 2015 Chercheur-boursier Junior 1 (Fonds de recherche du Québec – Santé)