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Centre intégré universitaire de santé
et de services sociaux de l'Est-de-l'Île-de-Montréal

Centre intégré universitaire de santé et de services sociaux de l'Est-de-l'Île-de-Montréal

Marc Lanovaz

Marc Lanovaz

Professeur agrégé et chercheur régulier

Affiliation

Université de Montréal

Axe de recherche

Recherche clinique

researcher.detail.research_expertise

Contact

Tél. : 514 343-6111, poste81774

marc.lanovaz@umontreal.ca

http://www.labrl.org

Marc Lanovaz est un chercheur en analyse du comportement et en psychoéducation.  

Ses travaux touchent l’utilisation de l’apprentissage automatique pour améliorer la prise de décisions cliniques ainsi que le développement d’applications mobiles et web pour faciliter la dispensation de services auprès des personnes autistes ou ayant une déficience intellectuelle. Son programme propose une approche intersectorielle à la recherche en troubles du développement. Notamment, ses projets rejoignent à la fois la santé, les sciences sociales et l’informatique.

Thèmes de recherche

  • Apprentissage automatique
  • Intelligence artificielle
  • Soutiens technologiques
  • Déficience intellectuelle
  • Autisme

Projets de recherche

En cours (2023-2024)

  • Technologie mobile pour soutenir l’intégration en emploi des personnes autistes
  • Apprentissage automatique pour prédire l’apparition des comportements problématiques
  • Mesure et détection automatique des comportements problématiques à l’aide de l’intelligence artificielle
  • Validité des méthodes d’évaluation continue en contexte de pratique
  • Analyse et intervention multimodales : Une évaluation préliminaire

  • Lanovaz, M.J. et *Primiani, R. (2023) Waiting for baseline stability in single-case designs: Is it worth the time and effort? Behavior Research Methods. 55 2: 843-854.
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  • Dufour, M.M., Lanovaz, M.J., et Plusquellec, P. (2023) Salivary Cortisol and Stereotypy in Minimally Verbal Children with Autism: A Pilot Study. Journal of Developmental and Physical Disabilities. 35 4: 631-646.
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  • Préfontaine, I., Morizot, J., Lanovaz, M.J., et Rivard, M. (2023) Changes in Autistic Symptoms and Adaptive Functioning of Children Receiving Early Behavioral Intervention in a Community Setting: A Latent Growth Curve Analysis. Journal of Autism and Developmental Disorders. 53 3: 901-917.
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  • Deochand, N., Lanovaz, M.J., et Costello, M.S. (2023) Assessing Growth of BACB Certificants (1999–2019). Perspectives on Behavior Science.
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  • Cook, J.L., Baruni, R.R., et Lanovaz, M.J. (2023) Noncompliance, in Handbook of applied behavior analysis for children with autism: Clinical guide to assessment and treatment, J.L. Matson, Editor Springer: New York.
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  • Lanovaz, M.J., Wheatley, T.L., et Richling, S.M. (2023) Compliance Training, in Handbook of Applied Behavior Analysis: Integrating Research into Practice, J.L. Matson, Editor Springer International Publishing: Cham. p. 931-945.
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  • Préfontaine, I., Lanovaz, M.J., et Rivard, M. (2022) Brief Report: Machine Learning for Estimating Prognosis of Children with Autism Receiving Early Behavioral Intervention-A Proof of Concept. Journal of Autism and Developmental Disorders.
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  • Lanovaz, M.J. (2022) Some Characteristics and Arguments in Favor of a Science of Machine Behavior Analysis. Perspectives on Behavior Science. 45 2: 399-419.
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  • Lanovaz, M.J. et Bailey, J.D. (2022) Tutorial: Artificial neural networks to analyze single-case experimental designs. Psychological Methods.
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  • *Touré, M., Lesage, A.D., et Poder, T.G. (2022) Development of a balanced instrument to measure global health-related quality of life: The 13-MD. Frontiers in psychiatry. Original Research. 13.
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Formations

  • Doctorat en psychopédagogie

    Université McGill

  • Maîtrise en analyse appliquée du comportement

    St. Cloud State University, États-Unis

  • Baccalauréat en enseignement préscolaire et primaire

    Université McGill

Distinctions

  • 2019 Chercheur-boursier Junior 2  (Fonds de recherche du Québec – Santé)
  • 2015 Chercheur-boursier Junior 1  (Fonds de recherche du Québec – Santé)