
Professeur adjoint, psychiatre et chercheur régulier
Affiliation
Département de psychiatrie et d'addictologie - Université de Montréal
Axe de recherche
Expertise
Contact
Le Dr Alexandre Hudon est médecin psychiatre, chercheur régulier à l’Institut universitaire de santé mentale de Montréal (IUSMM et CR-IUSMM) ainsi que professeur adjoint de clinique à l’Université de Montréal au département de psychiatrie et d’addictologie.
Passionné des innovations et technologies numériques, ses travaux de recherche portent sur l’intégration de l’intelligence artificielle à la psychiatrie clinique, sur la modélisation de la violence et des phénomènes rares ainsi que sur l’utilisation des technologies numériques en enseignement-apprentissage des sciences de la santé
Thèmes de recherche
- Intelligence artificielle appliquée à la psychiatrie clinique
- Modélisation du risque de violence et d’événements rares
- Formations et pédagogie à l’aide de la santé numérique
- Médias sociaux et santé mentale
Projets de recherche
En cours (2025-2026)
- Projet Sémiologie et IA (SéIA) : Utilisation du contenu, des émotions et de l’analyse comportementale dans les interventions thérapeutiques pour prédire des signes et symptômes psychiatriques.
- Projet Analyse de la violence par l’IA (IA-Violence) : Modélisation du risque de violence en fonction des comportements dans un environnement écologique (unités de soins).
- Projet IA Virtuelle dans l’enseignement-apprentissage en psychiatrie (VirtuoIA) : Utilisation des environnements virtuels et de l’intelligence artificielle pour la formation des apprenants en médecine et les professionnels de la santé.
- Perceptions Violence : Approche exploratoire sur la compréhension du risque de violence de la clientèle sous l’égide de la Commission d’Examen des Troubles Mentaux.
Publications
Voir toutes les publications-
Besson, P., Gagné, L., Bertulies-Esposito, B., et Hudon, A. (2025) Adapting Psychiatric Approaches to the Needs of Vulnerable Populations: A Qualitative Analysis. European Journal of Investigation in Health, Psychology and Education. 15 3.
Plus d'informations -
*Malouin-Lachance, A., Capolupo, J., Laplante, C., et Hudon, A. (2025) Does the Digital Therapeutic Alliance Exist? Integrative Review. JMIR Mental Health. 12: e69294.
Plus d'informations -
Rosca, M.A., La Charité-Harbec, O., Allard, J.-M., Borduas Pagé, S., et Hudon, A. (2025) Violence Risk Assessment Tools Used in Forensic and Acute Psychiatry in North America: A Scoping Review. Psychiatry International. 6 1: 8.
Plus d'informations -
Pellerin, J.-C., Désilets, M., Borduas Pagé, S., et Hudon, A. (2024) Factors Considered for the Assessment of Risk in Administrative Review Boards of Canada: A Scoping Review. Forensic Sciences. 4.
Plus d'informations -
Hudon, A., Beaudoin, M., Phraxayavong, K., Potvin, S., et Dumais, A. (2024) Exploring the Intersection of Schizophrenia, Machine Learning, and Genomics: Scoping Review. JMIR Bioinformatics and Biotechnology. 5: e62752.
Plus d'informations -
Hudon, A., Kiepura, B., Pelletier, M., et Phan, V. (2024) Using ChatGPT in Psychiatry to Design Script Concordance Tests in Undergraduate Medical Education: Mixed Methods Study. JMIR Medical Education. 10: e54067.
Plus d'informations -
Hudon, A., Quilliam, S., Phraxayavong, K., Potvin, S., et Dumais, A. (2024) Exploring Therapeutic Outcomes Through Dyadic Interactions: The Role of Patient-Avatar Dynamics in Avatar Therapy. American Journal of Psychotherapy. appipsychotherapy20240016.
Plus d'informations -
Hudon, A., Aird, M., & La Haye-Caty, N. (2023). Deciphering the mosaic of therapeutic potential: A scoping review of neural network applications in psychotherapy enhancements. BioMedInformatics, 3 4: 1101–1111
Plus d'informations -
Hudon, A., Beaudoin, M., Phraxayavong, K., Potvin, S., & Dumais, A. (2023). Enhancing Predictive Power: Integrating a Linear Support Vector Classifier with Logistic Regression for Patient Outcome Prognosis in Virtual Reality Therapy for Treatment-Resistant Schizophrenia. Journal of personalized medicine, 13 12: 1660
Plus d'informations -
Beaudoin, M., Hudon, A., Giguère, C. E., Potvin, S., & Dumais, A. (2022). Prediction of quality of life in schizophrenia using machine learning models on data from Clinical Antipsychotic Trials of Intervention Effectiveness (CATIE) schizophrenia trial. Schizophrenia (Nature, Heidelberg, Germany), 8 1: 29
Plus d'informations
Formations
Doctorat en psychiatrie et addictologie
Université de Montréal
Maîtrise en pédagogie universitaire des sciences de la santé
Université Laval
Résidence en psychiatrie
Université de Montréal
Doctorat de 1er cycle en médecine
Université de Montréal
Baccalauréat en ingénierie logicielle
Université Concordia
Certification professionnelle en sciences des données et en apprentissage machine
Massachusetts Institute of Technology (MIT-IDSS)
Distinctions
- 2023 Prix du leadership et d'engagement (Association des Médecins Psychiatres du Québec)
- 2023 Bourse en intelligence artificielle (Université de Montréal)
- 2022 Member-in-Training Award of Excellence (Association des psychiatres du Canada)
- 2022 Certificat d'excellence ''Étoile montante'' en éducation médicale (Association canadienne pour l'éducation médicale)
- 2021 Bourse d'excellence pour la maîtrise (Institut de valorisation des données (IVADO))